新大发时时彩官方发展人工智能芯片 中国不能“偏科”

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“只看设计架构层面,国内新大发时时彩官方的人工智能芯片何必 比国外差,但这是过新大发时时彩官方低的。”在日前中科院物理所举行的“科新大发时时彩官方学咖啡馆”科普沙龙上,清华大学电子工程系教授汪玉指出,这要花费在沙子上盖楼,基础何必 坚固。

作者:刘园园来源:科技日报|2019-07-08 09:00

 

 “只看设计架构层面,国内的人工智能芯片何必 比国外差,但这是过低的。”在日前中科院物理所举行的“科学咖啡馆”科普沙龙上,清华大学电子工程系教授汪玉指出,这要花费在沙子上盖楼,基础何必 坚固。

科技日报记者之前 采访了中科院半导体所类脑计算研究中心副主任龚国良,他也表达了同类观点。

设计架构层面可圈可点

汪玉曾于 2016 年参与创立人工智能芯片公司深鉴科技,如今国内已涌现出更多做人工智能芯片的企业,他的感受是,做得“一些不比国外差,有的甚至更好”。

这里所说的“好”,主要暗含设计架构层面。而设计架构成为国内人工智能芯片的强项,转过身有一定的原应。

“传统的 CPU 和 GPU 芯片采用基于指令流的冯诺依曼式计算架构和计算模式来运行,而人工智能芯片多采用类脑或仿脑的架构法律法律依据 ,不不可以突破内存墙的计算瓶颈。”龚国良介绍,在语音识别、图像识别等运用厚度神经网络算法的场景下,相比传统芯片,人工智能芯片具有显著优势。

原应与传统芯片处在上述差异,龚国良告诉科技日报记者,仅从设计架构来看,国内人工智能芯片不不可以变快跟进相关技术,与发达国家几乎处在同一水平。

从近期新闻可管窥国内人工智能芯片的火热进展。

6 月 20 日,寒武纪推出第二代云端人工智能芯片“思元 270”;6 月 21 日,华为发布人工智能手机芯片“麒麟 810”;7 月 3 日,百度发布远场语音交互芯片“鸿鹄”。

龚国良介绍,华为、寒武纪等企业开发的人工智能芯片,大多为通用性芯片,可胜任多种人工智能应用场景。此外,不少高校和研究院所也在研发人工智能芯片,它们多为专用性芯片,在特殊应用场景下性能较强。

产业链条仍存掣肘短板

尽管国内人工智能芯片发展方兴未艾,且在设计架构方面可圈可点,但专家指出,总体上中国在芯片领域基础薄弱,仍存不少掣肘短板。

汪玉介绍,中国大陆制造芯片的***设备和工艺比国际先进水平落后一到两代,或者一些人工智能芯片须要送到境外进行制造和封装,产业链完整度欠佳。

龚国良在接受采访时印证了上述清况 。他告诉科技日报记者,手机上所用的人工智能芯片以后典型例子,那先 芯片往往须要采用***工艺以降低功耗、提高集成度和计算性能,属于高端芯片,需求量非常大,但中国大陆尚不具备制造和封装条件。

国内人工智能芯片发展的弱项还有高速接口以及专用的集成电路 IP 核。龚国良介绍,之前 者为例,它们具有比较高的计算性能,设计复杂化,又与制造工艺休戚相关,要实现从前 的设计模块通常须要多年沉淀积累。

“高速接口和专用的集成电路 IP 核被业界看作核心技术,使用它们往往须要国外公司授权许可,而不具备那先 技术的企业在短期内又先要得到许可。”龚国良说。

用汪玉一句话概括,大致上国内人工智能芯片在须要聪明智慧生活 的环节做得不错,但在须要积累沉淀的环节做得却过低好。

“整体而言,国内相关领域研究起步较晚,人太好须要积累和沉淀。”龚国良认为,长远来看,中国人工智能芯片领域应把握原应补上薄弱环节,将关键核心技术掌握在自己转过身,以免受制于人。

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【责任编辑:

张燕妮

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